Gemini 4 Carbon ouvert à tous, au prix de Sonnet jusqu'au 1er décembre

Le 10 novembre 2026, Simon Willison a publié la version 0.36 de llm-gemini, le greffon qui relie la famille Gemini de Google à son outil LLM. Cette mise à jour a une raison simple : Gemini 4 Carbon est désormais accessible à tout le monde. Google l’avait annoncé deux semaines plus tôt pour un cercle restreint de spécialistes de la cyberdéfense.

Les défenseurs d’abord, tout le monde ensuite

D’après Willison, Carbon est le meilleur Gemini que Google ait jamais sorti. C’est l’avis d’un testeur aguerri, donné dans un billet court, et c’est pour l’instant notre seule source. Ce billet ne contient aucun banc d’essai chiffré, ni contre les modèles d’OpenAI ni contre ceux d’Anthropic. Ce jugement est donc une impression de première main, pas un classement.

Côté usage, le modèle propose trois niveaux d’effort de réflexion, bas, moyen et élevé. C’est le curseur qui règle combien de temps il réfléchit avant de répondre. Il est réglé sur moyen par défaut.

Le prix de Sonnet, puis celui d’Opus

C’est sur les tarifs que la comparaison avec la concurrence est la plus nette. Au lancement, Carbon coûte 2 dollars le million de jetons en entrée et 10 dollars en sortie : exactement le prix de GPT-6.1 Sol et de Claude Sonnet 5.5. Mais ce prix a une date de péremption. Le 1er décembre, il doit doubler, à 4 et 20 dollars, ce qui le met au niveau de Claude Opus 5.5.

Le message est clair : Google range son modèle dans le haut de gamme et laisse trois semaines de tarif de lancement à ceux qui veulent le vérifier. C’est la promo d’ouverture de la salle de sport, version API. Pour une équipe qui pense à migrer, le calcul est vite fait : la même charge de travail coûtera deux fois plus cher en décembre qu’en novembre. Les essais ne seront jamais aussi peu chers que maintenant.

Des pélicans et un robot géant à Yonkers

Le test habituel de Willison consiste à demander au modèle de dessiner un pélican à vélo. Il en a obtenu trois, un par niveau de réflexion. Mais il le reconnaît lui-même : les pélicans de Gemini sont excellents depuis un moment, et ce test ne départage plus grand-chose. Il a donc repris une consigne essayée la veille avec Claude Fable 5.2, dans Antigravity, l’IDE de Google. Il s’agit d’une animation three.js où Yonkers se lève sous la forme d’un robot géant et arpente Manhattan, le Queens et Brooklyn, à partir des données cartographiques d’OpenStreetMap.

Le résultat est arrivé, avec une réserve : il a fallu une seconde demande pour obtenir un fichier HTML autonome, sans dépendance externe. Willison en a tiré une capture vidéo. En revanche, son billet ne dit pas lequel des deux modèles s’en est le mieux sorti.

Le /swarm, ou l’art de déléguer

Willison signale aussi une démonstration vue sur YouTube. Grâce à la fonction /swarm d’Antigravity, Carbon aurait construit un jeu 3D en monde ouvert. Le joueur y explore le campus de Google à Mountain View sous les traits d’un pélican sur un GBike. Pour cela, le modèle coordonne des sous-agents. Ils modélisent les objets 3D dans Blender à partir de références produites par Omni et Nano Banana. Ils écrivent le jeu en Three.js avec des shaders WebGL. Enfin, ils ajoutent des effets sonores générés en Web Audio et une musique produite par Lyria.

C’est une démonstration, pas un test indépendant. Elle montre ce que l’orchestration de sous-agents sait faire quand tout se passe bien, pas ce qu’elle donne sur votre code un mardi soir.

Pour savoir si Carbon vaut vraiment un Opus, vous avez jusqu’au 1er décembre pour l’essayer au prix d’un Sonnet. Après cette date, c’est votre facture qui servira de benchmark.